Pencarian Semantik: Hal Besar Berikutnya Dalam Teknologi Mesin Pencari – Pernahkah Anda berpikir tentang kemampuan luar biasa Google untuk menyelesaikan kalimat Anda saat Anda mengetikkan kueri penelusuran Google? Agak menyeramkan.
Pencarian Semantik: Hal Besar Berikutnya Dalam Teknologi Mesin Pencari
prothsearch – Atau fakta bahwa Google (atau Bing atau Yahoo, di antara mesin pencari lainnya) dapat dengan ahli memahami arti kalimat dan menjawab pertanyaan yang sangat spesifik dalam cuplikan fiturnya (seperti dalam bahasa Inggris, “Bagaimana Ratu Elizabeth meminum tehnya?” Atau “Berapa umur Harry Potter?”)
Baca Juga : Rekomendasi Teknologi Mesin Pencari Terpopuler 2022
Wow. Sepertinya sesuatu yang ajaib membantu Google “berpikir” dan menggunakan kemampuan psikis. Tapi sungguh, fenomena ini hanyalah hasil dari Google yang memiliki mesin pencari bertenaga AI yang sangat canggih yang menggunakan pencarian semantik untuk memberikan jawaban.
Apa itu pencarian semantik?
Jika Anda mencoba memahami apa itu semantik umum, pikirkan tentang kata “semantik”. Dalam bahasa, pengertian semantik berkaitan dengan makna linguistik. Jadi dalam hal pencarian, mesin pencari semantik melakukan studi makna, dengan fokus pada makna istilah pencarian yang dimasukkan.
Pada dasarnya, pencarian semantik bekerja dengan menarik tautan antara kata dan frasa; itu mampu menafsirkan konten digital dengan cara yang lebih “manusiawi”. Ketika itu tercapai, itu dapat menawarkan kepada pencari hasil pencarian yang lebih personal dan akurat.
Contoh semantik
Katakanlah Anda akan menikah dan Anda melakukan pencarian suara pada frase bahasa Inggris dalam leksikon pengantin menjadi: “gaun pengantin impian”. Mesin pencari yang digerakkan oleh semantik akan memahami bahwa dengan “mimpi”, ketika dikaitkan dengan “gaun pengantin”, yang Anda maksud adalah sinonim “ideal”.
Sebaliknya, mesin pencari tradisional mungkin bingung dengan kata “mimpi” dan menawarkan serangkaian item yang kurang akurat di halaman hasil mesin pencari (SERP). Jika bermimpi tentang memakai gaun pengantin apa artinya ? Tidak . Sebuah mesin pencari semantik mungkin akan muncul sebagai hasil pencarian gaya gaun pengantin yang “berpikir” akan terlihat seperti mimpi pada Anda (mungkin gaya pengecer yang sedang populer).
Apa yang dilakukan mesin pencari sebelumnya?
Selama dekade terakhir ini, teknologi mesin pencari sangat bergantung pada kata kunci itu sendiri untuk menafsirkan makna konten. Sebuah artikel di Web tentang gaun pengantin, misalnya, hanya akan diambil oleh perayap web jika kata kunci seperti “gaun pengantin” atau “gaun pengantin antik” digunakan terus-menerus di seluruh konten. Ini berarti bahwa pemasar dan penulis konten digital harus memastikan kata kunci mereka cocok dengan apa yang dimasukkan orang di kotak pencarian.
Seni dan ilmu membuat perayap web memperhatikan kata kunci konten web Anda dan dengan demikian memberi peringkat tinggi pada artikel Anda dalam hasil pencarian disebut pengoptimalan mesin telusur (SEO). Membuat konten yang dioptimalkan berarti lebih banyak orang yang cenderung melihatnya muncul di bagian atas hasil pencarian mereka, di mana ada kemungkinan besar mereka akan mengeklik tautan dan membaca konten.
Mengapa kita membutuhkan SEO?
Mengoptimalkan konten untuk Web diperlukan karena teknologi mesin pencari belum cukup maju untuk menguraikan makna konten buatan manusia sebagaimana dimaksud. Pencarian semantik adalah lompatan besar ke depan karena menyediakan lebih banyak fokus pada maksud pencari, makna kontekstual dari sudut pandang linguistik, dan pemahaman yang canggih tentang hubungan antar kata.
Pemasar digital mungkin tidak ingin membuang strategi SEO mereka, penelitian kata kunci, atau daftar istilah SEO peringkat dulu, tetapi jika teknologi mesin pencari cukup maju, secara teori, “kecerdasan” pencarian semantik akan secara substantif mengubah cara kami memproduksi konten untuk Web, dan kata kunci tradisional bisa menjadi tidak relevan.
Namun, untuk saat ini, kami tidak ada di sana. Sampai semuanya berkembang lebih jauh, pembuat konten pemasaran disarankan untuk mengambil pendekatan berbasis topik untuk memproduksi konten web.
Daripada membidik peringkat konten untuk satu atau dua kata kunci utama, Anda harus memastikan bahwa Anda mencakup topik secara mendalam dan menggunakan beberapa peringkat kata kunci ekor panjang yang berfokus pada maksud pengguna, daripada satu atau dua yang lebih pendek dan umum yang akan memiliki peringkat waktu yang sulit juga dalam lanskap kata SEO yang kompetitif.
Prinsip-prinsip pencarian semantik
Pencarian semantik diatur oleh dua prinsip: maksud pencarian dan makna semantik. Untuk menafsirkan bahasa alami secara lebih akurat, atau secara kontekstual, mesin pencari harus menguraikan konten berdasarkan kedua faktor ini.
Maksud pencarian
Maksud pencarian mengacu pada niat atau motivasi orang yang melakukan pencarian. Saat Anda mengetik “beli sabun” di bilah pencarian, itu seharusnya cukup mudah dipahami oleh mesin pencari.
Tetapi orang tidak selalu menanyakan mesin pencari dengan cara yang paling mudah. Dalam contoh ini, misalnya, mereka mungkin memasukkan “butuh sabun sekarang” atau “sabun murah” atau “sabun batangan yang harum”. Dari berbagai frasa dalam pencarian pengguna, mesin pencari harus mencari tahu apakah mereka ingin membeli sesuatu, dan jika demikian, apa, tepatnya; atau apakah mereka hanya ingin informasi tentangnya (misalnya, sabun apa yang paling murah di pasaran?).
Sebuah mesin pencari semantik lebih siap untuk menafsirkan arti dari sebuah kata. Itu bisa lebih memahami maksud kueri, dan sebagai hasilnya, itu bisa menghasilkan hasil pencarian yang lebih relevan bagi pencari daripada apa yang mungkin ditampilkan oleh mesin pencari tradisional.
Arti semantik
Semantik adalah cabang linguistik yang berfokus pada makna. Ini tentang hubungan antara kata-kata, bukan kata-kata dalam isolasi. Sementara mesin telusur tradisional menguraikan kueri berdasarkan kata kunci atau rangkaian kata pendek, mesin telusur semantik mengambil pendekatan yang lebih holistik, dengan mempertimbangkan apa arti kata dan bagaimana kata tersebut berhubungan satu sama lain.
Proses ini lebih mirip dengan cara manusia menafsirkan bahasa. Idealnya, pencarian semantik berarti tidak ada lagi hasil pencarian yang tidak relevan, yang pada gilirannya berarti pengalaman pengguna yang lebih baik.
Mengapa kita membutuhkan pencarian semantik?
Pernahkah Anda harus mengklik beberapa halaman hasil pencarian untuk mencari informasi yang Anda butuhkan? Atau telah disajikan hasil pencarian yang tampaknya acak dan tidak terkait dan harus mencoba pencarian Anda lagi dengan kata-kata yang berbeda?
Ini mungkin karena Anda memasukkan kueri dengan kata-kata yang buruk, tetapi mungkin juga mesin telusur tradisional mengalami hari yang buruk saat menelusuri basis pengetahuan dan salah memahami permintaan Anda. Mengapa teknologi mesin pencari tradisional terkadang gagal memberikan hasil yang diinginkan?
Kemampuan untuk menentukan peringkat mudah untuk dimanipulasi
Mulai tahun 90-an, kemunculan kata kunci dan berapa kali kata kunci tersebut digunakan dalam konten menentukan peringkat yang ditentukan oleh mesin pencari. Halaman web yang paling sering menggunakan kata kunci akan muncul pertama kali di hasil pencarian. Ketika pemasar menyadari bagaimana peringkat bekerja, mereka atau pengembang web mereka mulai ” mengisi kata kunci ” konten mereka agar peringkatnya lebih tinggi.
Pencarian tradisional telah membawa pengguna ke konten berkualitas rendah
Karena pemasar dan pengembang melakukan begitu banyak isian kata kunci, mereka menurunkan kualitas konten. Web dibanjiri dengan konten berkualitas rendah yang ditargetkan untuk perayap, bukan konten yang dibuat dengan baik dan menyenangkan untuk dibaca yang dibuat untuk orang-orang. Artikel muncul secara online yang memiliki banyak kata kunci peringkat tetapi ditulis dengan buruk atau tidak berisi informasi yang benar.
Misalnya, sebuah artikel yang mengulangi istilah “kepunahan panda merah” tetapi tidak mencakup bagaimana panda merah menjadi punah atau memberikan statistik yang relevan tentang fenomena tersebut bukanlah sumber yang bagus untuk pembaca yang tertarik dengan topik itu.
Orang yang mencari harus bekerja lebih keras
Mesin pencari sebelumnya berjuang untuk menguraikan konten kueri dengan benar dan biasanya akan salah menafsirkan permintaan orang. Mereka dapat menghasilkan hasil penelusuran hanya jika frasa yang tepat cocok, jadi terkadang pengguna harus menjelaskan apa yang mereka inginkan dengan berbagai cara, dan mencoba penelusuran beberapa kali sebelum mendapatkan kecocokan.
Sebaliknya, akhir-akhir ini, mesin pencari canggih dengan teknologi seperti algoritme Google dapat dengan ahli menguraikan hampir semua kueri yang Anda ajukan ejaan yang buruk dan ungkapan yang aneh tidak akan menghalangi mereka. Mengapa? Karena mereka menggunakan teknologi pencarian semantik.
Mengapa situs e-niaga dan pasar membutuhkan mesin pencari semantik?
Berkat penggunaan berat Google, di situs web masing-masing perusahaan, sebagian besar pengunjung berharap disediakan bilah pencarian yang berkinerja seperti Google, menghasilkan hasil yang relevan untuk pertama kalinya dan secara intuitif menafsirkan arti yang benar dari kueri mereka. Tetapi banyak perusahaan yang menghosting platform online dan pasar digital meremehkan nilai mesin pencari semantik sehingga mereka tidak berinvestasi dalam pencarian semantik.
Pengalaman penelusuran yang tidak memenuhi harapan dasar orang jelas mengecewakan, tetapi itu hanyalah puncak gunung es. Jika seseorang mengunjungi situs web perusahaan hanya untuk terjebak menggunakan teknologi pencarian yang sudah ketinggalan zaman, mereka akan menilainya sebagai pengalaman buruk sebagai perbandingan.
Mereka mungkin juga tidak kembali ke situs, dan mungkin meninggalkan umpan balik negatif tentangnya di media sosial, yang berpotensi mengurangi pendapatan perusahaan. Jadi, penting bagi eksekutif bisnis yang menjalankan platform online untuk mengenali batu sandungan ini dan mengambil langkah-langkah yang diperlukan untuk memberikan pengalaman pencarian modern dan hasil yang kaya kepada pengguna atau pelanggan mereka.
Berikan pencarian semantik yang hebat dengan API pencarian Algolia
Algolia menggunakan pencarian semantik berbasis pembelajaran mesin yang kuat untuk menghasilkan pengalaman online yang bermanfaat bagi pengunjung dan pembeli situs web perusahaan.
Algolia Answers menemukan detail jauh di dalam materi untuk menghasilkan hasil pencarian yang lebih akurat. Pencariannya yang didukung oleh kecerdasan buatan memberikan pemahaman seperti manusia tentang teks kueri dan memastikan bahwa orang dapat secara intuitif menavigasi situs web atau pasar online.
Pada platform e-niaga, ini dapat mengurangi jumlah waktu yang berlalu antara saat seseorang melakukan penelusuran untuk suatu item dan saat mereka melakukan pembelian, konversi pelacakan cepat.
